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Enregistrement W4412609805 · doi:10.1016/j.ymgme.2025.109200

Progression of left ventricular mass is associated with clinical events in key subgroups of Fabry disease: Analyses from the Fabry Registry

2025· article· en· W4412609805 sur OpenAlexaff
James Moon, Gavin Y. Oudit, Julie L. Batista, Kathryn M. Wilson, Pronabesh DasMahapatra, Derralynn Hughes, Aleš Linhart

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics and Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésFabry diseaseMedicineInternal medicineCardiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cardiovascular complications are the primary cause of morbidity and mortality in Fabry disease. Despite disease-specific and adjuvant treatments, gaps in care exist. Cardiac imaging facilitates the understanding of disease progression, however data on the clinical relevance of imaging endpoints in Fabry disease are scant. Therefore, we evaluated the association between left ventricular mass index (LVMi) measured via echocardiography and risk of subsequent clinical events. Methods Adult patients from the Fabry Registry treated with enzyme replacement therapy, with echocardiography measurements and no prior kidney events were analyzed. Composite clinical events included cardiac, cerebrovascular, and kidney events, or death. Cox proportional hazard models were used to estimate hazard ratios (HR) and 95 % confidence intervals (CI) for the association between (1) baseline LVMi and (2) LVMi progression (i.e., slopes) with the risk of subsequent clinical events. Results Baseline LVMi analysis included 809 patients (53.1 % females) with median age at diagnosis [25th, 75th percentile]: 39.5 years [26.7, 52.2]) who had 248 clinical events, including 170 cardiac events, over 4752 and 5128 person-years, respectively. Higher baseline LVMi was associated with greater risk of composite clinical and cardiac events (adjusted HR per 10 % higher baseline LVMi: 1.09 [95 % CI: 1.04–1.13; p < 0.001] and 1.11 [95 % CI: 1.06–1.17; p < 0.0001], respectively). LVMi slope analysis included 377 patients with median 3-year LVMi slope [25th, 75th percentile] of −0.5 g/m 2 /year [−7.8, 7.2]; and evaluated 86 composite clinical events and 57 cardiac events, over 1899 and 2028 person-years, respectively. Increasing LVMi slope was associated with higher incidence of clinical events in key subgroups including in those with the classic Fabry phenotype, those with left ventricular hypertrophy (LVH) at baseline, those with pre-baseline clinical events and in patients with history of hypertension; adjusted HR per 10 g/m 2 /year increase in LVMi slope ranged from 1.16 to 1.64 ( p < 0.05). Conclusions Our study quantifies the biologically plausible association between LVMi and its progression with composite clinical events, including in key subgroups of Fabry patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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