Understanding the experience of adults with dyslexia: a quantitative and qualitative analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dyslexia is a neurobiological disorder characterized by persistent difficulties in reading, writing and spelling. Studying adults with dyslexia is challenging due to diverse experiences, varying ages of diagnosis and potential comorbidities. This study utilized a mixed-method approach to explore how the timing and occurrence of a dyslexia diagnosis influence individuals' experiences. Descriptive analysis revealed heterogeneous responses concerning age of diagnosis and overall experience, with predictor variables including perceived reading severity, family dyslexia diagnosis, comorbidities and self-perceptions of disability, intelligence, frustration, laziness, empowerment and self-restraint. To further investigate these associations, three classification and regression trees (CART) were constructed, showing that individuals diagnosed early or late without comorbidities were more likely to report positive or neutral experiences. A qualitative reflexive thematic analysis identified six themes: (1) internalizing effects of dyslexia, (2) perceived experience of dyslexia, (3) perceived perception by others, (4) shifts in experience over time, (5) acceptance and (6) coping skills. These qualitative findings complemented the descriptive and CART results, providing a comprehensive understanding of dyslexia experiences and secondary effects based on the age of diagnosis. This combined analysis underscores the importance of early diagnosis and the absence of comorbidities in shaping positive outcomes for individuals with dyslexia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle