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Enregistrement W4412613278 · doi:10.59463/japt2025.2.8

Quality alteration of corn and rapeseed oils during microwave heating

2025· article· en· W4412613278 sur OpenAlexaff
Flavia Pop, Zorica Voșgan, Beatrice Mihalescu, Lucia Mihălescu, Maria Fluțar

Notice bibliographique

RevueJournal of Agroalimentary Process and Technologies. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapeseedMicrowave heatingMicrowaveEnvironmental scienceAgronomyCorn oilQuality (philosophy)Agricultural engineeringPulp and paper industryChemistryFood scienceBiologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In food systems, oxidation is one of the most significant processes. It has an impact on numerous interactions between food ingredients, producing both desired and undesired results. The aim of the study was to investigate the effects of microwave heating on the quality indicators of corn and rapeseed oils. Different exposure times were evaluated in order to replicate the typical times used in home microwave cooking: 0, 1, 3 and 5, respectively. After 5 minutes of microwave exposure, the peroxide index showed a significant increase for both types of oil (p ≤ 0.05). Corn oil was more unstable at heat treatment, producing higher amounts of hidroperoxides. Rapeseed fatty acids profile was rich in oleic (C18:1), vaccenic (C18:1i), linoleic (C18:2), palmitic (C16:0) and linolenic (C18:2) fatty acids, followed by miristic (C17:0) and stearic (C18:0) acids. Both oils' fatty acid profiles changed as a result of microwave heating, polyunsaturated fatty acids, which are more susceptible to oxidation due to their higher number of double bonds, were the most affected fraction. Microwave heating exerted more aggressive effects on corn oil, and rapeseed oil can be exposed for 5 minutes without negative effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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