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Enregistrement W4412613283 · doi:10.1016/j.jnha.2025.100637

Advancing Geroscience Research – A Scoping Review of Regulatory Environments for Gerotherapeutics

2025· review· en· W4412613283 sur OpenAlexafffundabout
John Muscedere, Carrie Shorey, Gustavo Duque, Perry Kim, Amanda L. Lorbergs, Chris McGlory, Reshma Aziz Merchant, Yves Rolland, Bruno Vellas

Notice bibliographique

RevueThe journal of nutrition health & aging · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill University Health CentreQueen's UniversityKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Frailty NetworkAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésEnvironmental planningGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, older adults are living longer but often in poorer health with multiple chronic conditions straining healthcare systems. Gerotherapeutics, which target the biological mechanisms of aging, could reduce this burden by extending healthspan. However, before therapies can be adopted, they must undergo rigorous study and regulatory approval; existing regulatory frameworks and the barriers to their development are unknown. OBJECTIVE: We conducted a scoping review of geroscience regulatory frameworks and identified barriers to their development. METHODS: A comprehensive government, academic, and grey literature search in the United States, Europe, Canada, and other regions including Medline and EMBASE (via OVID), Google Scholar, CINAHL, and CADTH Grey Matters was conducted. For inclusion of only recent literature, searches were limited to English-language publications from 2014 to 2024. RESULTS: In 3,780 publications screened for inclusion, no regulatory frameworks for gerotherapeutics were found. In the 34 included publications, 4 major barriers were identified: 1) lack of recognition of the biological processes of aging as targets for medical intervention; 2) absence of clear regulatory pathways to evaluate aging-focused therapies; 3) economic uncertainties, including high development costs and limited incentives due to unclear regulatory environments; and 4) insufficient public and policy engagement. CONCLUSION: We did not identify any geroscience specific regulatory frameworks but identified barriers to their development. For biological aging to advance as a therapeutic target, stakeholders must develop comprehensive regulatory guidelines, incentivize research and conduct public education. Global collaboration is crucial to harmonize regulatory efforts and ensure equitable adoption of therapies, ultimately enhancing healthspan worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,223
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,223
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0230,022
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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