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Enregistrement W4412614056 · doi:10.36948/ijfmr.2025.v07i04.47000

An Explanatory Sequential Mixed Methods Approach to Exploring Hybrid Learning and Its Influence to Students’ Academic Self-Efficacy, Academic Resiliency and Academic Motivation: Development of an Intervention Plan

2025· article· en· W4412614056 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal For Multidisciplinary Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLearning developmentPsychologyMathematics educationSelf-efficacyPlan (archaeology)Intervention (counseling)Medical educationSocial psychologyHigher educationMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entering the now normal phase in education, hybrid learning was regarded as the preferred method of instruction in higher education. In order to establish an intervention plan, the study sought to explore how students' hybrid learning influenced the academic self-efficacy, academic resiliency, and academic motivation. The study employed a sequential explanatory mixed-method design. The respondents were Bachelor of Science in Information System and Bachelor of Science in Information Technology college students in selected colleges/universities in second legislative district in Bulacan. The samples were taken using Raosoft calculator, random sampling and purposive sampling. Meanwhile, the data were collected through standardized questionnaires and semi-structured interviews. A descriptive analysis and multiple analysis of variance were used to analyze the quantitative data, while thematic analysis for the qualitative data. According to the findings, this study found that each of the aforementioned aspects has a greater influence on one another when discussing the implementation of hybrid learning, with a focus and emphasis on the level of self-academic skills, academic resilience, and academic motivation. In addition, this study also found that students faced challenges in entering hybrid learning, such as financial issues, technology use, and lack of focus and motivation. Their coping mechanism is resilience in using hybrid learning. In light of the study's findings, the researcher insisted that it is necessary for administrators, teachers, staff, and students to embrace this advancement and that the school's management of pedagogical skills, which enhance students' autonomy, competence, perseverance, and self-regulation, should be strengthened. The researcher highly recommends implementing the proposed intervention plan to promote the well-being of students amidst the continuous advancement in academia. The institutionalization of an intervention program will alleviate the struggles and challenges of students in their academic activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle