An Explanatory Sequential Mixed Methods Approach to Exploring Hybrid Learning and Its Influence to Students’ Academic Self-Efficacy, Academic Resiliency and Academic Motivation: Development of an Intervention Plan
Notice bibliographique
Résumé
Entering the now normal phase in education, hybrid learning was regarded as the preferred method of instruction in higher education. In order to establish an intervention plan, the study sought to explore how students' hybrid learning influenced the academic self-efficacy, academic resiliency, and academic motivation. The study employed a sequential explanatory mixed-method design. The respondents were Bachelor of Science in Information System and Bachelor of Science in Information Technology college students in selected colleges/universities in second legislative district in Bulacan. The samples were taken using Raosoft calculator, random sampling and purposive sampling. Meanwhile, the data were collected through standardized questionnaires and semi-structured interviews. A descriptive analysis and multiple analysis of variance were used to analyze the quantitative data, while thematic analysis for the qualitative data. According to the findings, this study found that each of the aforementioned aspects has a greater influence on one another when discussing the implementation of hybrid learning, with a focus and emphasis on the level of self-academic skills, academic resilience, and academic motivation. In addition, this study also found that students faced challenges in entering hybrid learning, such as financial issues, technology use, and lack of focus and motivation. Their coping mechanism is resilience in using hybrid learning. In light of the study's findings, the researcher insisted that it is necessary for administrators, teachers, staff, and students to embrace this advancement and that the school's management of pedagogical skills, which enhance students' autonomy, competence, perseverance, and self-regulation, should be strengthened. The researcher highly recommends implementing the proposed intervention plan to promote the well-being of students amidst the continuous advancement in academia. The institutionalization of an intervention program will alleviate the struggles and challenges of students in their academic activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».