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Enregistrement W4412615097 · doi:10.15690/pf.v22i3.2866

Child Nutrition Problems and Measures of the Struggle During the Great Patriotic War (1941–1945) (to the 80 Years of Victory in the Great Patriotic War)

2025· article· en· W4412615097 sur OpenAlexaff
С. А. Шер, Valery Yu. Albitskiy

Notice bibliographique

RevueПедиатрическая фармакология · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVictoryHistoryAncient historyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents the results of a historical and medical study reflecting the problems of child food during the Great Patriotic War of 1941–1945. The purpose of the study is to conduct an objective analysis of the situation related to the shortage of child food in the most difficult period of the history of our country and give an impartial assessment of the state measures taken to solve the problems that have arisen. An analysis of archival and literary sources indicates that providing children with food during the war was one of the most difficult tasks of high-priority importance. Deprived of vital nutrients and vitamins that guarantee normal growth and development processes, children of war suffered from hypotrophy, hypovitaminosis, rickets, they had а physical and psychomotor retardation, a decrease of the body resistance. Despite the extraordinary circumstances, a set of state measures was implemented to ensure the need of the child’s body for the necessary vital nutrients and vitamins. However, some territories had difficulties of an objective and organizational nature with the supply of food to children. To save the lives of young children, their normal physical and psychomotor development, reduce morbidity and mortality, scientists conducted research in order to obtain alternative food sources rich in proteins, fats, carbohydrates and vitamins that replace children’s foods that were scarce during the war.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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