Tailoring the Morphology and Orientation in Immiscible Binary Polymer Blends during Melt-Electrospinning
Notice bibliographique
Résumé
This work constitutes the first comprehensive study on morphology development in melt-electrospun fibers prepared from binary immiscible polymer systems, and in this particular work, we consider a model system composed of polystyrene (PS) and poly(ε-caprolactone) (PCL). The results demonstrate that the levels of alignment and stretching of the dispersed phase in the resulting fibers can be controlled by carefully tuning material properties such as the composition and viscosity ratio of the phases as well as processing parameters such as the applied voltage and drum collector speed. The addition of a PS- b -PCL block copolymer solves the critical issue of process instability caused by morphology coarsening, especially for co-continuous systems, by saturating and stabilizing the PS/PCL interface. As a result, the fibrils formed inside the fibers are more homogeneous and display a smaller diameter, compared to the uncompatibilized system, a topic largely unexplored in fiber-forming processes. By extracting next the PCL phase, highly porous and self-supporting fibers composed of sub-μm, interconnected and intertwined PS fibrils are obtained, with a specific surface 35× higher compared to the initial fibers, an important feature for applications requiring high surface areas and/or textured surfaces such as catalysis, scaffolds for cell culture, filtration, and surface adsorption. Overall, this work exposes for the first time the comprehensive interplay between composition, interface, viscosity ratio, and processing parameters in an elongational flow-field type of environment associated with the formation of polymer microfibers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».