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Enregistrement W4412617455 · doi:10.1016/j.cement.2025.100154

Condition assessment of pre-tensioning prestressed concrete sleepers distressed by internal swelling reactions (ISR)

2025· article· en· W4412617455 sur OpenAlexafffund
R. Medeiros, Diego Jesus De Souza, Leandro Sanchez, Antônio Carlos Santos

Notice bibliographique

RevueCement · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de UberlândiaVale Canada Limited
Mots-clésSwellingPrestressed concreteStructural engineeringMaterials scienceForensic engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concrete sleepers worldwide have been affected by internal swelling reactions (ISR), primarily alkali-silica reaction (ASR) and internal sulfate attack (ISA). While numerous studies have focused on diagnosing ISR-affected sleepers, most emphasize identifying the cause rather than estimating the extent of deterioration, which is critical for informed decision-making. This study presents a comprehensive condition assessment of concrete sleepers displaying numerous ages and environmental exposure conditions through visual inspection (i.e., crack measurements) followed by the implementation of the multi-level assessment protocol, composed of microscopic (i.e., damage rating index-DRI) and mechanical (i.e., stiffness damage test-SDT) testing procedures. Results evidenced the multi-level protocol efficiency in estimating the cause(s) (i.e., ASR+ISA), further confirmed through SEM-EDS analysis, and quantifying the deterioration extent. These findings reveal gaps in current specification to prevent ISR damage in new sleepers and the importance of considering environmental conditions in condition assessment of existing sleepers, demonstrating an urgent need to review specifications/protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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