Supporting the mental health and wellbeing of Syrian adults with refugee experiences: Considerations for the nurse practitioner in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Synthesizing the findings from diverse methodologies, this integrative review aimed to guide nurse practitioners (NPs) in supporting the mental health and wellbeing of Syrian adults with refugee experiences in Canada (Syrian Adults). A comprehensive search strategy was conducted in three databases (APA PsycInfo, MEDLINE with Full Text (EBSCO) and Web of Science), Google Scholar and Google Search Engine to identify relevant literature. Twelve publications met the inclusion criteria and were critically appraised. The analysis of these publications led to the identification of four key themes: (1) Correlates and Social Determinants of Mental Health, (2) Cultural and Linguistic Considerations (including the subthemes of Stigma and Perceptions of Mental Distress; and Screening and Self-Report Tools), (3) Non-Clinical Facilitators of Mental Wellbeing, and (4) Trauma and Provision of Trauma-Informed Care. The findings of this integrative review highlight the importance for NPs to build their foundational knowledge to provide comprehensive, culturally appropriate, and trauma-informed care. Key strategies include the use of validated mental health screening tools tailored for Arabic-speaking and/or refugee populations, fostering trust and safety through an awareness of the role of stigma and trauma in mental health care, utilizing interpreters and cultural brokers where appropriate, and assessing social determinants of health during routine assessments. This review also emphasizes the importance of interagency collaboration and ongoing professional development in cross-cultural mental health to support access to care and mental wellbeing for Syrian Adults.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».