[Characteristics and nutritional analysis of the polyphenols and multi-elements in the not from concentrated fruit juices].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the polyphenols and multi-elements in the 11 not from concentrated fruit juices on the market, understand their content characteristics and evaluate their nutrient value. METHODS: The contents of total anthocyanins, total polyphenols and 16 multi-elements in fruit juice were determined by pH differential method, colorimetric method using Folin-Ciocalteu reagent, inductively coupled plasma mass spectrometry and direct mercury analysis. The polyphenols and multi-elements in the fruit juices were analyzed by nutrient density(ND) and index of nutrient quality(INQ). RESULTS: The total anthocyanins content in fruit juice was none detected-1664 mg/L, with the highest content in blue honeysuckle juice. The total polyphenols content in fruit juice was 281-2948 mg/L, with the highest content in chestnut rose juice. Potassium had the highest content of macroelements in fruit juice, ranging from 288 to 1996 mg/L and manganese had the highest content of trace elements, ranging from 0.2 to 17.7 mg/L. The ND of potassium, calcium, sodium, magnesium, iron, zinc, copper, and selenium were relatively low, each of them less than 10%. The ND of manganese, chromium, and molybdenum are relatively high, ranging from 0.4% to 39.3%, 0.7% to 35.3% and 0% to 13.2%, respectively. The INQ of total anthocyanins in fruit juice ranged from 0 to 167.63. The INQ of total anthocyanins in fruit juice was greater than 1 except sea buckthorn juice and chestnut rose juice. The INQ of potassium and iron in fruit juices were less than 6, calcium and zinc were less than 2, magnesium and copper were less than 4, and sodium was less than 3. The INQ of manganese, chromium, and molybdenum were higher than that of other multi-elements, ranging from 0.21 to 24.00, 0.27 to 15.76 and 0 to 7.18, respectively. The INQ of selenium in all fruit juice was less than 1. CONCLUSION: The not from concentrated fruit juices(excluding sea buckthorn juice, chestnut rose juice and cranberry juice(Canada)) are good source of anthocyanins. Blueberry juice, Heilongjiang cranberry juice(China), blackberry juice(Germany), red raspberry juice, black wolfberry juice, Liaoning chokeberry juice(China), and sea buckthorn juice are supplements rich in manganese, chromium, and molybdenum for human body. However, their potassium, sodium, calcium, magnesium, iron, zinc, copper, and selenium cannot satisfy the demand of human body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».