Notice bibliographique
Résumé
Henry Jenkins is Provost Professor of Communication, Journalism, Cinematic Arts and Education at the University of Southern California—or as he likes to put it, “Professor of Miscellaneous Studies” or just “media scholar at USC.” A prolific author, Jenkins has author and editor more than 20 books including Textual Poachers, Convergence Culture: Where Old and New Media Collide, Fans, Gamers, Bloggers, and most recently, Comics and Stuff in addition to hundreds of articles on a variety all sorts of pop culture and digital culture subjects, looking at fan communities, comics, the internet, film, and much more, including a very active period working on video games, writing well-known and well-cited pieces such as “Games as Narrative Architecture,” “Games: The New Lively Art,” and “Popular Culture as Politics, Politics as Popular Culture.” Jenkins, however, no longer considers himself a game scholar—an interesting distinction. This raises the question, “what does it mean to do game studies?,” in this interview Jenkins and I discuss the roots of game studies as an area of study and its development into a unique and sometimes baffling field. Reflecting on his journey through the development of the field, Jenkins describes the spaces of game studies as they were shifting from an area closely aligned with industry and popular culture towards a more isolated academic field pushed away from development spaces. From the sparking of his interest in play and spatial properties of games, to his defense of video games in front of the US Senate, to his scapegoated position in the ludology/narratology debate, Jenkins has seen the field from many perspectives—most importantly, he sees the field from outside of it now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,063 |
| Communication savante | 0,030 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».