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Enregistrement W4412619954 · doi:10.1139/cgj-2025-0165

Performance of dynamically installed anchors subjected to vertical and inclined cyclic loading in clay: experimental investigation

2025· article· en· W4412619954 sur OpenAlexvenueno aff
Wei You, Congcong Han

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalian Science and Technology Innovation FundFundamental Research Funds for the Central UniversitiesState Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering
Mots-clésGeotechnical engineeringGeologyMaterials scienceEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anchors employed in offshore floating systems may experience “cyclic fatigue” due to strain-softening of the seabed soil under long-term cyclic loading. The reconsolidation of the soil during the cyclic loading process however will potentially improve the anchor stability over the entire life cycle. In this study, a series of laboratory model tests with ultra-high cycle numbers (∼106) were conducted to investigate the impact on the stability of a newly developed multi-line anchor of cyclic loading levels, uplift angles, and anchor types. Test results find that the critical uplift loading avoiding the “cyclic-induced fatigue failure” of the anchor is ∼0.6 Fu, m ( Fu, m is the ultimate monotonic uplift capacity) under vertical loading and is ∼0.7 Fu, m for the anchor under 45° inclined loading. The post-cyclic monotonic uplift capacity exhibits an increase of 10%–70% compared with that in the monotonic uplift test, indicating the reconsolidated effect of the soil is beneficial for improving the anchor stability. Multi-amplitude cyclic tests find that previous loading procedures with relatively small-amplitude loading levels can restrain the accumulation of the uplift displacement during the subsequent loading procedure with relatively high-amplitude loading levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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