Real-world outcomes of brexucabtagene autoleucel for relapsed or refractory mantle cell lymphoma: a CIBMTR analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Brexucabtagene autoleucel (brexu-cel) is a chimeric antigen receptor T-cell therapy approved for relapsed/refractory mantle cell lymphoma (R/R MCL). Here, we report real-world effectiveness and safety outcomes of brexu-cel in a prospective study of patients with R/R MCL, including subgroups based on prior treatment with Bruton's tyrosine kinase inhibitor, bendamustine, or autologous hematopoietic cell transplant (auto-HCT) and number of prior therapy lines, using Center for International Blood and Marrow Transplant Research registry data. A total of 476 patients with R/R MCL who received brexu-cel between July 2020 and December 2022 were included in the analysis. With a median follow-up of 13.5 months, the overall response rate was 91% and complete response rate was 82%. One-year overall survival and progression-free survival rates were 76% and 63%, respectively. One-year cumulative incidence of nonrelapse mortality was 8%. Prior auto-HCT was associated with better duration of response within 6 months after infusion (hazard ratio [HR], 0.49; 95% confidence interval [CI], 0.28-0.85) but greater risk of immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (odds ratio [OR], 1.66; 95% CI, 1.06-2.60). Prior bendamustine was associated with increased risk of prolonged thrombocytopenia (OR, 1.90; 95% CI, 1.13-3.21). In patients with 1 to 2 prior therapy lines, relapse or progression was less frequent compared with those with ≥3 prior lines (HR, 0.64; 95% CI, 0.42-1.00). Collectively, our results suggest that real-world outcomes with brexu-cel were consistent with those of the ZUMA-2 trial, regardless of prior therapy type or number of prior therapy lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».