Tks5 interactome reveals endoplasmic‐reticulum‐associated translation machinery in invadosomes
Notice bibliographique
Résumé
The ability to progress and invade through the extracellular matrix is a characteristic shared by both normal and cancer cells through the formation of structures called invadosomes, which include invadopodia and podosomes. These invadosomes are plastic and dynamic structures that can adopt different organizations-such as rosettes, dots, or linear invadosomes-depending on the cell types and the environment. In this study, we used the specific invadosome marker SH3 and PX domain-containing protein 2A (SH3PXD2A; also known as Tks5) to identify common features in these different organizations. Tks5 immunoprecipitation coupled with mass spectrometry analysis allowed us to identify common proteins in these different models. We identified elements of the translation machinery, in particular the eukaryotic translation initiation factor 4B (EIF4B) protein, but also endoplasmic reticulum (ER) proteins as part of the invadosome structure. Providing new data on invadosome molecular composition through the Tks5 interactome, we identified that ER-associated translation machinery is recruited to invadosomes and involved in their formation, persistence, and function in all types of invadosomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».