Borders that hurt: the link between anti-immigration attitudes in Europe and the epidemic of chronic pain in immigrant adolescents
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Global immigration is increasing and is expected to continue rising because of the growing frequency of environmental disasters and sociopolitical conflicts. Emerging research shows that adolescents who immigrated to Europe are disproportionately affected by chronic pain compared to their nonimmigrant peers. Anti-immigration attitudes, which are also rising in Europe, may contribute to this disparity by fostering social exclusion and discrimination, which can heighten psychological distress and contribute to chronic pain. Using an intersectional approach, this study examined (1) the association between country-level anti-immigration attitudes and chronic pain in immigrant adolescents and (2) whether this association differed by sex and socioeconomic status. Cross-sectional data were drawn from 5621 immigrant adolescents across 20 European countries using the Health Behaviour in School-aged Children 2018 survey. Country-level anti-immigration attitudes were obtained from the European Social Survey 2018. Weighted mixed-effects logistic regression models assessed the association between anti-immigration attitudes and chronic pain and tested for interaction effects with sex and socioeconomic status. Results showed that stronger country-level anti-immigration attitudes were significantly associated with a higher prevalence of chronic pain among immigrant adolescents (OR = 1.17; 95% CI = 1.11-1.38) and that this association was stronger in immigrants with low socioeconomic status (OR = 1.39; 95% CI = 1.08-1.77). Sociopolitical exclusion of immigrants may contribute to higher chronic pain rates in immigrant adolescents, especially those with lower socioeconomic status. Country-specific responses must acknowledge the public health burden of anti-immigration rhetoric. Findings underscore the need for structural interventions to reduce anti-immigration sentiments at societal and political levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».