Oscillatory Brain Activity in Response to Familiar and Unfamiliar Languages in Monolingual and Bilingual Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated how bilingual experience modulates neural oscillations during spoken language processing as a function of language familiarity. Two groups of English-speaking young adults-monolinguals and simultaneous bilinguals-actively listened to long passages (∼30 s) in either a familiar (English) or unfamiliar (Hebrew) language while their EEG activity was recorded. To characterize the cognitive processes underpinning spoken language processing, we analyzed spectral power across a broad frequency spectrum (1-80 Hz), spanning delta to gamma bands, and conducted time-frequency analyses to capture neural dynamics during sustained listening. Results revealed that bilingual experience was associated with differential oscillatory patterns, particularly in alpha and theta frequencies. Bilinguals exhibited stronger alpha suppression when processing the unfamiliar language, reflecting experience-dependent engagement of attentional and control-related processes. Additionally, greater home exposure to non-English languages was linked to higher theta power during familiar language processing, consistent with enhanced attention and increased working memory load. Reduced beta power in response to the unfamiliar language suggested limited maintenance of stable representational states and prediction during novel input processing. However, no significant effects were observed in gamma or delta power, nor in the time-frequency analyses. Altogether, these findings suggest that bilingual experience shapes brain responses to spoken language primarily through attention- and memory-related processes. Furthermore, our results underscore the importance of approaching bilingualism as a continuous variable beyond binary categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».