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Enregistrement W4412627438 · doi:10.1079/cabionehealth.2024.0019

Gauging public sentiments toward foot-and-mouth disease outbreak control: A scoping review 2003–2022

2024· review· en· W4412627438 sur OpenAlexaboutno aff
Cheryl Travers, Nicole Schembri, Chris Degeling

Notice bibliographique

RevueCABI One Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakFoot-and-mouth diseaseDisease controlDiseaseMedicineEnvironmental healthVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Foot-and-mouth disease (FMD) is a highly transmissible viral infection of cloven-hoofed animals. As part of a larger programme of research directed towards preparing Australia for an FMD incursion, this scoping literature review aimed to identify and understand public discourses surrounding the FMD control measures of culling, disposal and vaccination in similar jurisdictions. We systematically searched five key databases for studies published in academic journals from January 1st, 2003 to December 31st, 2022 examining public sentiment towards FMD control measures in the United States, Canada, the United Kingdom (UK) and Australia. Our review was reliant on the UK 2001 FMD outbreak as most papers related to this outbreak where culling and not vaccination was used as the main control, and papers from other countries made comparisons to this outbreak. There were no relevant papers found for Canada. A principal finding for the other three settings was that limited culling of FMD infected animals, based on a risk assessment by a veterinarian, was broadly considered an acceptable intervention. Public controversy arises when determining the size and scope of, and rationale for culling, and when control measures are mismanaged by the authorities. Extensive culling and disposal activities shown to alter the rhythm and cycle of interactions between farmers and their livestock, cause animal suffering and harm people’s sense of place and identity. Conversely, published studies of public and stakeholder sentiments are positive towards the use of FMD vaccination to prevent or control outbreaks. Our analysis revealed four key themes examining the relationship between the authorities and individuals and FMD impacted communities: conflicting risk perceptions; a knowledge divide between ‘expert’ (epidemiological) knowledge and local knowledge; poor communication by the authorities; and the erosion of public trust. Also evident in published studies examining FMD-related public discourses are concepts of fairness for animals, the importance of responsibility sharing and community concern for animal welfare and environmental health. These findings suggest that public support for culling cannot be assumed. To this end, FMD control policies should be socially responsible and justifiable, accounting for shared human and nonhuman interests, both epidemiologically and ethically. One Health impact statement Effective control policies and communication by government authorities during a foot-and-mouth disease (FMD) outbreak require an understanding of public discourses surrounding FMD control measures of culling, disposal and vaccination. This scoping review examines public discourse on FMD across four nations, chosen for their similar industry practices, emergency animal disease (EAD) control measures and veterinary public health systems. Scholars from different academic disciplines show that when culling becomes extensive, there are serious social and human health consequences, unnecessary animal suffering and death, and breaches in the human-livestock relationship. Environmental harms occur when authorities ignore local expertise on farming and veterinary practices, environmental conditions and livestock behaviour. From a One Health perspective, understanding people’s attitudes towards the approaches used to manage an FMD outbreak can support informed and targeted EAD responses by promoting local practices and environments that prioritise ways to sustain interspecies communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0210,021
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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