A Comparison of Chronic Spontaneous Urticaria Clinical Characteristics and Management between Canadian and Israeli Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic spontaneous urticaria (CSU) is increasingly recognized as a significant health issue with significant impacts on quality of life in adult populations. Data are sparse regarding differences in clinical characteristics and management of CU in different countries. We aimed to compare adult CU populations in Canada and Israel to identify demographic, clinical, and management differences. METHODS: From 2013 to 2024, Canadian adults with CU were prospectively enrolled at allergy clinics, with clinical data including comorbidities, disease severity (UAS7), control (UCT), and treatment collected. Omalizumab was reserved for refractory cases per guidelines. Israeli adults were recruited from 2009 to 2022 at a dermatology clinic, excluding those with inducible CU or unclear diagnoses. Descriptive statistics and multivariable logistic regression were used to compare demographics and treatment patterns across cohorts using R software. RESULTS: From 2013 to 2024, 71 adults at the Montreal General Hospital (MGH) and adjutant clinic were diagnosed with spontaneous urticaria, with a median age of 45.8 years (35.2-59.3) and 22.5% male. Between 2009 and 2022, 151 adults at Sheba Hospital were diagnosed with CSU, with a median age of 48.5 years (32.3-60.0) and 32% male. The male prevalence was significantly higher in Israeli CU patients (p < 0.01). Israeli adults had lower reports of comorbidities, including atopic dermatitis (5.3% vs. 19.7%, p < 0.01) and asthma (7.9% vs. 25.4%, p = 0.04). Antihistamine use was higher in Israel (99.3% vs. 85.9%, p < 0.01), along with glucocorticoids (72.8% vs. 14.1%, p < 0.01). CONCLUSION: Differences in the demographics, comorbidities, and treatment of CSU may be related to differences between populations and management practices in different countries. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».