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Enregistrement W4412627757 · doi:10.1136/jech-2025-224343

Prior incarceration and food insecurity trajectories through older adulthood: findings from the Health and Retirement Study

2025· article· en· W4412627757 sur OpenAlexaff
Alexander Testa, Luis Mijares, Karyn Fu, Louisa W. Holaday, Carmen Gutiérrez, Dylan B. Jackson, Kyle T. Ganson, Jason M. Nagata, Daphne C. Hernandez

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinomial logistic regressionFood insecurityLogistic regressionDemographyHealth and Retirement StudyLongitudinal studyEnvironmental healthMedicineGerontologyFood securityGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Prior cross-sectional research has identified incarceration as a risk factor for food insecurity across the life course. However, there is a lack of longitudinal studies on the relationship between prior incarceration and food insecurity over time. METHODS: This study uses biennial data across 10 time points from the Health and Retirement Study (years 2012-2022) to examine the association between prior incarceration and longitudinal trajectories of food insecurity among adults aged 55 and older in the USA (N=8229). Group-based trajectory modelling was used to assess patterns of food insecurity status over time. Multinomial logistic regression assessed the relationship between prior incarceration and food insecurity trajectory group membership. RESULTS: Three food insecurity trajectory groups were identified: no food insecurity (86.2%), declining food insecurity (11.0%) and chronic food insecurity (2.8%). Results from the multinomial logistic regression demonstrated that a history of incarceration was significantly associated with a higher likelihood of membership in the Declining Food Insecurity (relative risk ratio (RRR)=1.80, 95% CI 1.24 to 2.60) and Chronic Food Insecurity groups (RRR=2.14, 95% CI 1.35 to 3.39), relative to No Food Insecurity group after adjusting for covariates. However, after controlling for household income and wealth, this association was attenuated and remained statistically significant only for the Declining Food Insecurity group (RRR=1.59, 95% CI 1.06 to 2.37). CONCLUSIONS: A history of incarceration is associated with a greater risk of food insecurity across older adulthood, though this relationship appears to be largely due to disparities in socioeconomic status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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