Age-related increased frontal activation in sentence comprehension reflects inefficiency, not compensation
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive aging is associated with increased prefrontal cortex (PFC) activity, often interpreted as either a compensatory mechanism or a sign of neural inefficiency. In the context of speech-in-noise perception, it remains unclear whether this increase supports or impairs performance, as findings across studies are mixed. This study investigated age-related differences in PFC activity during sentence comprehension in noise using functional near-infrared spectroscopy. Fifty-seven participants (22 younger adults, 35 older adults) listened to sentences ending in either a high- or low-predictability word under two signal-to-noise ratio (SNR) conditions. Older adults showed increased PFC activity as SNR decreased, whereas younger adults showed no significant modulation. Among older adults, lower performers exhibited the greatest right-lateralized PFC activity, suggesting the recruitment of suboptimal neural resources. At the trial level, incorrect responses were associated with greater bilateral PFC activity in both age groups. Mediation analyses revealed that the negative effect of age on performance was partially explained by increased bilateral PFC activity, indicating that overactivation contributes to age-related speech-in-noise difficulties. Hearing loss and cognitive ability did not predict overall PFC activity but moderated the effect of SNR on PFC activity. Specifically, older adults with better hearing or higher cognitive scores showed increased PFC activity in the difficult SNR condition compared to the easier one, whereas those with more hearing loss or lower cognition showed similar activity across conditions. No effects of sentence predictability were observed. These findings support a neural inefficiency framework and highlight the importance of addressing PFC overactivation to improve speech-in-noise communication in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».