Correlation between Hormone Levels and Count of Microorganisms in the Vagina of Women that Participated in a 5-Day Dry Immersion Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this article is to study the relationship between hormone levels and the number of vaginal microorganisms of female volunteers participating in a 5-day dry immersion (DI) experiment. The study involved six volunteers aged 25 to 40 years. The duration of the DI was 5 days. Throughout the experiment, the volunteers used one vaginal capsule containing autologous Lactobacillus spp. in a titer of 107 CFU/mL (excipients—magnesium stearate—3 mg, lactose monohydrate—sufficient to obtain a capsule content weight of 400 mg) every night for 5 days. The volunteers also orally took a lactoferrin-based preparation in the amount of 400 mg once a day in the morning, starting from the 1st day of DI and for 30 days after its completion. To study the state of the vaginal and cervical canal microflora, samples were taken before the experiment, 5–7 days and 34–36 days after the end of immersion. Blood was taken to measure the amount of estradiol and prolactin at the same points as the vaginal biomaterial. All three points fell on days 19–22 of the menstrual cycle. Vaginal contents and cervical canal discharge were cultivated on selective and non-selective agar. Species identification of microorganisms was performed by MALDI-TOF-MS analysis using a Microflex LT time-of-flight mass spectrometer with Maldi BioTyper software (Bruker Daltoniks; Germany) version 4.0. Concentrations of estradiol and prolactin were measured by the enzyme immunoassay method using commercial kits (DBC, Canada) on a Stat Fax 2100 plate immunoassay analyzer (Awareness Technology, United States). As a result, correlation was found between the levels of prolactin and estradiol and some microorganisms of the vaginal and cervical canal microbiota. Lactobacillus spp. was found to be the most sensitive to the levels of estradiol and prolactin. In addition to Lactobacillus spp., the amount of estradiol and prolactin is also affected by Staphylococcus spp., Corymebacterium spp., B. bifidum, and C. acnes. Thus, under conditions simulating individual factors of space flight, it is necessary to pay close attention to monitoring the hormonal status of female volunteers, as well as maintaining the amount of Lactobacillus spp. within the normal range to prevent the development of dysbiotic conditions of the vagina and cervical canal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».