Infections and Chronic Non-Communicable Diseases Among People Experiencing Homelessness: The Need for a Targeted Community-Based Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Analizar los datos de infecciones y enfermedades crónicas de personas en situación de sinhogarismo y compararlos con población general de un Centro de Atención Primaria de referencia de Girona (Cataluña). Método: Estudio ecológico comparativo a partir de un muestro no probabilístico en el que participaron 3.854 personas en situación de sinhogarismo y 24.321 personas correspondiente a la población general atendida en el Centro de Atención Primaria de referencia de Girona (Cataluña). Resultados: Las personas en situación de sinhogarismo presentaron mayor prevalencia de: a) enfermedades infecciosas: hepatitis C (9.5% frente a 0.5%), tuberculosis (2.9% frente a 0.1%) y VIH (3.8% frente a 0.1%); y b) enfermedades no transmisibles: diabetes mellitus-2 (7.1% frente a 5.5%) y EPOC (5.1% frente a 1.4%) mientras que la población general presentó mayor prevalencia de hipertensión arterial (12.2% frente a 15.7%) y obesidad (8.3% frente a 13.6%). Conclusiones: Las personas sin hogar presentan una mayor dificultad para adherirse al tratamiento de enfermedades no transmisibles como obesidad o diabetes mellitus, por lo que a la hora de llevar a cabo intervenciones sanitarias se deberían tener en cuenta las barreras y factores que presentan. Es necesario realizar actividades de vigilancia y coordinación entre los diferentes servicios que asisten a estas personas. Goal: To analyze the data on infections and chronic diseases of homeless people and compare them with the general population of Catalonia. Design: Multi-group ecological. Study Settings: Primary Care of Girona (Catalonia). Method: Comparative ecological study based on a non-probabilistic sample in which 3,854 homeless people and 24,321 people corresponding to the general population attended in the l of a reference Primary Care Center in Girona (Catalonia) participated. Results: Homeless people have a higher prevalence of infections: hepatitis C (9.5% vs. 0.5%), tuberculosis (2.9% vs. 0.1%) and HIV (3.8% vs. 0 .1%); and non-communicable diseases: diabetes mellitus-2 (7.1% vs. 5.5%) and COPD (5.1% vs. 1.4%) than the general population, which has a higher prevalence of arterial hypertension (12.2% vs. 15.7%) and obesity (8.3% vs. 13.6%). Conclusions: Homeless people present greater difficulties in adhering to treatment for non-communicable diseases such as obesity or diabetes mellitus, so when carrying out health interventions, they should consider the barriers and factors they present. It is necessary to carry out surveillance and coordination activities between the different services that assist these people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».