Quantitative lipidomic analysis reveals distinct metabolic traits between stromal cell subpopulations in human orbital adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue, a pivotal metabolic regulator, houses diverse stromal cell populations influencing its dynamic functions. Recent omics studies, including transcriptomics and proteomics, have revealed intricate cellular heterogeneity, yet comprehensive metabolic profiling remains limited. Leveraging fluorescence-activated cell sorting (FACS), we isolated PDGFRα+ DPP4+ and PDGFRα+ DPP4- adipose stromal cells (ASCs) from human orbital adipose tissue (OAT). Integrating gene expression analysis, in vitro adipogenesis assays, and quantitative lipidomics, we characterized their functional and metabolic distinctions. DPP4- ASCs exhibited enhanced adipogenic potential and distinct lipidomic profiles, featuring elevated ceramides and triacylglycerols compared to DPP4+ ASCs. Differential gene expression highlighted metabolic and adipogenic gene signatures reflective of their functional roles in adipose tissue remodeling. Our findings underscore the metabolic heterogeneity within OAT stromal fibroblasts, implicating DPP4- ASCs as potent regulators of adipogenesis and metabolic homeostasis. These insights enhance our understanding of adipose tissue plasticity and may inform therapeutic strategies for conditions like thyroid-associated ophthalmopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».