Elevated <scp>NPM1</scp> and <scp>FBL</scp> expression correlates with prostate cancer aggressiveness and progression
Notice bibliographique
Résumé
The nucleolus is a membrane-less body present in the nucleus of the cell. The nucleolus is mainly involved in ribosomal RNA (rRNA) transcription and ribosome biogenesis for protein translation. During cancer formation, nucleolar morphology is altered, and many nucleolar proteins are expressed at a higher level, leading to enhanced ribosome biogenesis and protein translation, which supports cancer aggressiveness, proliferation, migration, and invasion. In this study, we investigated the association of two nucleolar proteins, nucleophosmin (NPM1), and fibrillarin (FBL), with prostate cancer (PCa) aggressiveness and progression. We investigated their cellular localization and expression in different PCa patient tissue specimens and their role in regulating proliferation, migration, invasion, and nucleolar morphology. Our results indicate that NPM1 and FBL are present in the nucleolus of both PCa and noncancerous prostatic cells. The expression of NPM1 and FBL was enhanced in aggressive castration-resistant PCa (CRPC) and neuro-endocrine PCa (NEPC) patient specimens compared to hormone-naïve PCa (HNPC) patient specimens. The expression of NPM1 was enhanced in high-Gleason score PCa compared to low-Gleason score PCa. Silencing of NPM1 and FBL significantly reduced the proliferation, migration, and invasion of PCa cells without affecting noncancerous prostatic cells. Silencing of NPM1 and FBL also changed the morphology of nucleoli in both PCa and noncancerous prostatic cells, where NPM1 silencing fragmented the nucleoli and FBL silencing condensed the nucleoli. Our results suggest that NPM1 and FBL expression correlates with PCa aggressiveness and PCa cells may exhibit a unique dependence on NPM1 or FBL for PCa progression. © 2025 The Author(s). The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of The Pathological Society of Great Britain and Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».