<sup>90</sup>Y-FAPI-46 Theranostics Leads to Near-Complete Metabolic Response in 3 Patients with Solitary Fibrous Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Solitary fibrous tumor (SFT) is a rare soft-tissue sarcoma with limited treatment options, especially in advanced or metastatic cases. Fibroblast activation protein α (FAPα) is overexpressed in certain sarcomas, including SFTs, making it a promising target for diagnostics and radiopharmaceutical therapy (RPT). We present the cases of 3 patients with metastatic SFTs who, after exhausting standard treatments, underwent molecular profiling and showed elevated FAPα expression. <b>Methods:</b> Messenger RNA and protein expression of FAPα were examined in biopsy samples from 3 patients participating in the Molecularly Aided Stratification for Tumor Eradication Research program, a multicenter observational study focused on biology-driven stratification of adults with advanced cancer. Messenger RNA expression levels were quantified as transcripts per million, with RNA extraction, sequencing, and data processing performed using established protocols. Protein expression was assessed and stained with FAPα immunohistochemistry using a recombinant anti-FAPα antibody. Following the recommendation of the molecular tumor board, these patients received <sup>90</sup>Y-labeled fibroblast activation protein inhibitor (FAPI)-46 RPT because of the high uptake observed in <sup>68</sup>Ga-FAPI-46 PET/CT scans. <b>Results:</b><sup>90</sup>Y-FAPI-46 RPT led to substantial clinical benefits, including metabolic resolution and symptom relief, with disease control confirmed using RECIST and PERCIST. Treatment was well-tolerated, with only minor adverse events observed. <b>Conclusion:</b> Our findings underscore the utility of FAPα screening as a predictive biomarker and the potential of FAP-targeted RPT as a viable treatment for advanced SFT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».