Understanding Cannabis Use After Spinal Cord Injury: A Canadian Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the prevalence and characteristics of cannabis use among Canadians with spinal cord injury (SCI). Design: Observational study. Setting: Online survey. Participants: Canadian adults with any level or severity of SCI (N=80). In total, 136 individuals were screened for participation, of which 80 (61.2% men; mean age: 57.7y) completed the survey. Interventions: Not applicable. Main Outcome Measures: Prevalence and frequency of cannabis use; reasons for and against use; perceived effectiveness; adverse events; and modality of cannabis consumption. Results: Overall, 42.5% of participants reported cannabis use postinjury, and 37.5% were current users, exceeding the general Canadian population's usage rate (25%). Postinjury, the primary reasons for cannabis use shifted from recreation (25%) to alleviating pain (36.3%) and improving sleep (30%), with users perceiving moderate effectiveness. Reported adverse events were generally mild and infrequent, with fatigue being the most common (11.3%). Edibles replaced smoking as the most common modality of cannabis consumption postinjury. No significant associations were found between cannabis use and demographic variables, including sex, education, or employment status. Conclusions: This small survey highlights the prevalence and therapeutic motivations for cannabis use among Canadians with SCI, with a shift toward medicinal applications postinjury. With moderate perceived effectiveness and a low prevalence of only mild side effects, future research is warranted to evaluate cannabis' efficacy and safety in this population and to address barriers to its use, including stigma and health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».