Protocol for a parallel-group, superiority randomized controlled trial of the PulsePoint mobile application to increase bystander resuscitation in out-of-hospital cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a leading cause of mortality. Despite public awareness campaigns, widespread cardiopulmonary resuscitation (CPR) training initiatives, and deployment of public access defibrillators, potentially life-saving bystander intervention occurs inconsistently. Mobile technologies that alert nearby lay responders or off-duty professionals to OHCA events have emerged as a strategy to increase bystander CPR and AED use. The PulsePoint Randomized Controlled Trial (RCT) is a multi-centre pragmatic RCT designed to evaluate whether alerts sent via the PulsePoint Respond mobile application increase the likelihood of bystander resuscitation attempts before paramedic arrival. The trial is being conducted within a province-wide Canadian paramedic service and a municipal fire rescue service in the USA. Eligible 9-1-1 calls for suspected non-traumatic OHCA occurring in a public (non-residential) location are randomized in real time to activation or suppression of the PulsePoint system. The primary outcome is bystander CPR or AED use prior to paramedic or firefighter arrival. Patients are included in the primary analysis if they are determined to have paramedic-treated OHCA in a public location with at least one PulsePoint user within 400 m. The target sample size is 340 patients powered at 80 % to detect a 15 % absolute increase in the primary outcome. This pragmatic trial addresses a critical evidence gap in resuscitation science. We anticipate findings will inform refinement of technology implementation, policy, guideline development, and system-level decisions regarding the implementation of mobile alert systems to improve early intervention and survival from OHCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,203 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».