Genomic and Epigenomic ctDNA Profiling in Liquid Biopsies from Heavily Pretreated Patients with DNA Damage Response–Deficient Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The development of DNA damage response (DDR)-directed therapies is a major area of clinical investigation; however, to date, PARP inhibitors (PARPi) remain the only approved therapy in this space. Major challenges to DDR-targeted therapies in the post-PARPi therapy era are the context dependency of DDR alterations and the presence of preexisting resistance in this heavily pretreated population. Blood samples from patients with tumors harboring defects in DDR genes were used to evaluate the feasibility of a liquid biopsy platform to detect complex genomic events such as BRCA1/2 reversions, homologous recombination deficiency (HRD) signatures, pathogenic variant allele status, and differentially methylated regions for accurate quantitation of tumor fraction. EXPERIMENTAL DESIGN: Pretreatment ctDNA samples from 173 patients enrolled in two phase 1/2 clinical trials (TRESR; NCT04497116 and ATTACC; NCT04972110) were selected for analysis. RESULTS: In a phase I heavily pretreated patient population with DDR defects, complex genomic alterations (HRD, biallelic loss, and complex reversions) that historically require tumor tissue biopsies could be detected in ctDNA. Within the cohort of BRCA-associated tumor types previously treated with PARPi or platinum therapy, HRD reversions were detected in 44% of evaluable patients and included large genomic rearrangements leading to deletion of whole or partial exons which have been underrepresented in the literature because of technological limitations. CONCLUSIONS: This study showcases the genomic complexity of DDR-altered tumors as revealed through baseline ctDNA profiling, an understanding of which is crucial for the future clinical development of novel DDR-directed therapies and combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».