Dimensionality reduction method based on energy order distribution for multi-nonlinearity-coupled rotor-bearing system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gas turbine rotors are complex dynamic systems with high-dimensional, discrete, and multi-source nonlinear coupling characteristics. Significant amounts of resources and time are spent during the process of solving dynamic characteristics. Therefore, it is necessary to design a low-dimensional model that can well reflect the dynamic characteristics of high-dimensional system. To build such a low-dimensional model, this study developed a dimensionality reduction method considering global order energy distribution by modifying the proper orthogonal decomposition theory.First, sensitivity analysis of key dimensionality reduction parameters to the energy distribution was conducted. Then a high-dimensional rotor-bearing system considering the nonlinear stiffness and oil film force was reduced, and the accuracy and the reusability of the low-dimensional model under different operating conditions were examined. Finally, the response results of a multi-disk rotor-bearing test bench were reduced using the proposed method, and spectrum results were then compared experimentally. Numerical and experimental results demonstrate that, during the dimensionality reduction process, the solution period of dynamic response results has the most significant influence on the accuracy of energy preservation. The transient signal in the transformation matrix mainly affects the high-order energy distribution of the rotor system. The larger the proportion of steady-state signals is, the closer the energy tends to accumulate towards lower orders. The low-dimensional rotor model accurately reflects the frequency response characteristics of the original high-dimensional system with an accuracy of up to 98%. The proposed dimensionality reduction method exhibits significant application potential in the dynamic analysis of high-dimensional systems coupled with strong nonlinearities under variable operating conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle