Reduction of Enteric Pathogens in Bottled Water Using Residual Ozone
Notice bibliographique
Résumé
Ozone is an effective and safe disinfectant used globally in the bottled water industry. Ozone infusion at a high level helps maintain a residual level (0.1-0.4 mg/L) at the time of bottling, thus can ensure 4 log microbial reductions. This study validated the efficacy of residual ozone against Escherichia coli O157:H7, non-O157 Shiga toxin-producing E. coli (STEC; O26, O45, O103, O111, O121, O145), and Salmonella Typhimurium. A pilot-scale ozone system infused 0.5 L polyethylene terephthalate (PET) bottles with ozonated water (0.1-0.4 mg/L). Pathogens were inoculated into samples (∼6 or 4 log CFU/mL) immediately after ozonation treatment, followed by incubation at 25 °C for 5-180 min. Additional trials evaluated the isolated effect of pH (5.0, 7.0, and 9.0) and total dissolved solids (TDS; 5, 50, and 500 mg/L) at a fixed ozone concentration (0.1 mg/L ozone) and contact time (30 min). Posttreatment samples were neutralized (0.1% sodium thiosulfate), filtered, and plated on Petri films for enumeration (35 °C, 48 h). Neutralization (0.1% sodium thiosulfate) was validated to have no antimicrobial effect in controls. All pathogens exhibited ≥4 log reductions across ozone concentrations (0.1-0.4 mg/L), contact times (≥5 min), and inoculum levels (6 or 4 log CFU/mL). Extended contact (30-180 min) did not enhance reduction. However, at 500 mg/L TDS, reductions fell below 4 logs: Salmonella (2.60 log ± 1.24), E. coli O157:H7 (1.72 log ± 1.10), and non-O157 STEC (2.74 log ± 1.45). Similarly, pH 5.0 and 9.0 resulted in <4 log reductions. While residual ozone effectively achieves microbial safety benchmarks, elevated TDS and nonneutral pH significantly impair efficacy. These findings underscore the necessity of monitoring water quality parameters to optimize ozone disinfection in bottled water facilities, ensuring consistent compliance with food safety standards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».