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Enregistrement W4412630205 · doi:10.1038/s41578-025-00824-z

Hidden orders in spin–orbit-entangled correlated insulators

2025· review· en· W4412630205 sur OpenAlexaff
Leonid V. Pourovskii, Dario Fiore Mosca, Lorenzo Celiberti, Sergii Khmelevskyi, Arun Paramekanti, Cesare Franchini

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Materials · 2025
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCondensed matter physicsSpin (aerodynamics)Orbit (dynamics)Quantum mechanicsAerospace engineeringEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many materials, ordered phases and their order parameters are easily characterized by standard experimental methods. ‘Hidden order’ refers to a phase transition in which an ordered state emerges without such an easily detectable order parameter, despite clear thermodynamic evidence of the transition. The underlying mechanisms for these unconventional states of matter stem from spin–orbit coupling, which intertwines intersite exchange, classical electron–magnetic interactions and electron–lattice effects. This physics is elusive to experimental probes and beyond traditional theories of insulating magnetism, requiring sophisticated methodologies for its exploration. In this Review, we survey exotic hidden-order phases in correlated insulators, particularly focusing on the latest progress in material-specific theories and numerical approaches. The relevant degrees of freedom in these phases are local high-rank multipole moments of magnetic and charge density that emerge from spin–orbit-entangled correlated shells of heavy d and f electron ions and interact on the lattice via various mechanisms. We discuss approaches to modelling hidden orders in realistic systems via direct ab initio calculations or by constructing low-energy many-body effective Hamiltonian. We also describe how these new theoretical tools have helped to uncover driving mechanisms for recently discovered multipolar phases in double perovskites of heavy transition metals and how they have proved instrumental in disentangling the role of various interactions in ‘traditional’ f-electron multipolar materials such as actinide dioxides. In both cases, material-specific theories have played a key part in interpreting and predicting experimental signatures of hidden orders. Hidden orders involve phase transitions without obvious order parameters, challenging experimental detection and conventional theories. This Review summarizes recent advances in modelling hidden-order phases in correlated insulators, highlighting the role of material-specific theories in the interpretation and prediction of the experimental signatures of hidden orders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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