Measuring and Valuing Health Using EuroQol Instruments: New Developments 2025 and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
The health-related quality of life (HRQoL) instruments developed by EuroQol, an international not-for-profit organisation, have earned a unique position in health economics and outcomes research. The original instrument, EQ-5D-3L, aimed to provide a concise, generic way of measuring and valuing HRQoL in adults that would enable broad comparability of HRQoL across populations and facilitate estimation of quality-adjusted life years (QALYs). These goals remain central to efforts to develop new instruments; to strengthen methods and evidence in measuring and valuing HRQoL; and to expand the use of HRQoL evidence to improve decision making. These initiatives are facilitated by the EuroQol Research Foundation's funding of research and provision of support for instrument users; the commitment of an international community of researchers; and the support of a professional staff team. This paper provides an overview of EuroQol's current suite of instruments: EQ-5D-3L and EQ-5D-5L (for adults) and EQ-5D-Y-3L and EQ-5D-Y-5L (for children) and key elements of its current research agenda. We summarise research underway to expand measurement to very young children (EQ-TIPS), and to expand what is measured (the EuroQol Health and Wellbeing instrument EQ-HWB; and the EQ-5D Bolt-on Toolbox). Research is also generating new valuation methods-such as the development of discrete choice experiment methods that incorporate duration and account for time preference-and strengthening the application of instruments, e.g., to monitor population health and health inequalities (EQ-DAPHNIE). We conclude by highlighting ongoing challenges and their implications for the future of measurement and valuation of HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».