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Enregistrement W4412632051 · doi:10.1186/s40813-025-00446-5

Characterization of the enteric virome of clinically healthy pigs around weaning on commercial farms in the Netherlands using next generation sequencing and qPCR

2025· article· en· W4412632051 sur OpenAlexaff
M A R Schyns, Robin van den Braak, J Peijnenborg, Sandra Coppens, Martin Deijs, Maarten G. J. M. Burggraaff, W.I. Kuller, Sebastiaan Theuns, Lia van der Hoek, Ad de Groof

Notice bibliographique

RevuePorcine Health Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrovirusHuman viromeBiologyWeaningDiarrheaEnterovirusVirusVirologyFecesRotavirusMedicineMicrobiologyInternal medicineMetagenomicsAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enteric virus infections around time of weaning have always been related to pig diseases such as postweaning diarrhea. Little, however, is known about the virus infection pattern (species, timing and viral load) in clinically healthy pigs. Virus infections may help to train and shape the immune system and presumably only lead to clinical disease when uncontrolled. Next Generation Sequencing (NGS) is a relatively new technique that can uncover the composition of the enteric virome. This study describes the dynamics of the enteric virome in clinically healthy pigs using NGS and qPCR until 10 weeks of age. METHODS: Seven farms were selected based on the following criteria: diarrhea after weaning was visible in less than 5% of the pens, piglets reached 25 kg of body weight before 10 weeks of age and no antimicrobial batch treatment had been used on the farm for the last six months. Rectal swabs were taken in five different age groups: 2, 3.5, 5, 7 and 10 weeks of age, 10 piglets per age group, in a cross-sectional setup. Two NGS platforms were used to detect enteric viruses. Eleven virus-specific qPCRs were used to corroborate the results of the NGS analyses. RESULTS: Rotavirus A, Porcine Kobuvirus, Enterovirus G and Porcine Astrovirus 3 and 4 were first detected at two weeks of age, followed by detection of Porcine Astrovirus 5 at 3.5 weeks of age, just before weaning. One week after weaning, at 5 weeks of age, Porcine Astrovirus 3 was undetectable, but now Porcine Astrovirus 1 and 2 had successively made their entry. Although Rotavirus B & C, Porcine Sapelovirus and Porcine Sapovirus were already detected just before weaning, the amount of virus peaked one week after weaning. Rotavirus H was first detected one week after weaning and peaked at 7 weeks of age. Many viruses were cleared by the age of 10 weeks. CONCLUSIONS: The timing and magnitude of subclinical enteric virus infections across farms were remarkably similar. Our study offers insight into the dynamics of enteric virome development in healthy pigs and provides essential context to NGS-based diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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