Microstructural abnormalities in multiple system atrophy as revealed by conventional and rotating frame relaxation MRI parameters
Notice bibliographique
Résumé
Rotating frame relaxation (RFR) techniques provide robust and sensitive quantitative MRI (qMRI) metrics able to detect subtle alterations of brain tissue integrity in multiple neurological disorders. We performed a cross-sectional qMRI study in 16 patients with Multiple System Atrophy (MSA) and 14 age- and sex-matched healthy controls. The MRI protocol included the acquisition of RFR metrics, namely adiabatic T1ρ and T2ρ relaxation time constants, along with the acquisition of conventional relaxation metrics, namely R1 and R2*, and a semi-quantitative metric describing magnetization transfer (MT). Between-group comparisons of voxel-based and region-based outcomes were obtained both with and without accounting for the effect of atrophy. Significant brain atrophy was observed in the MSA patients in the white matter and grey matter of the cerebellum, and frontal white matter. On the other hand, group differences of virtually all relaxation metrics were observed for both voxel-wise and ROI analyses in many brain areas. These differences were reduced in spatial extent and/or effect size when the atrophy effect was accounted for. However, T1ρ values remained significantly longer in patients' ROIs encompassing both cerebellar grey matter and white matter, while MT, and R1 values were smaller. Cerebellar gray matter ROIs of patients also exhibited longer T2ρ and smaller R2*. Other voxel-wise group differences were still present after atrophy correction in several clusters, including among others, longer T1ρ in patients' putamen, and longer T1ρ and T2ρ and smaller MT in the patients' pons. Altogether, our findings suggest multiple processes of tissue integrity loss during the course of neurodegeneration that go beyond macrostructural alterations. We conclude that adiabatic T1ρ and T2ρ are valuable MRI metrics that expand the set of multi-parametric qMRI available to characterize the brain of MSA, providing additional and specific information on the brain tissue alterations occurring in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».