Silvicultural intensification and the impact on structural diversity in a regenerating Canadian boreal mixedwood
Notice bibliographique
Résumé
Silvicultural intensification is being implemented across the boreal mixedwood forest to increase timber productivity, but there are concerns about reducing the complexity and heterogeneity of stands. To investigate this, 20th year post-harvest data from the NEBIE site (Natural, Extensive, Basic, Intensive, and Elite, referring to an increasing gradient of silvicultural intensity) near Timmins, Ontario was used. Natural was unharvested, Extensive was naturally regenerated, and Basic, Intensive, and Elite had site preparation, white spruce planted, and herbicide applied in increasing intensity. The treatments were applied operationally to 100 m x 200 m experimental plots. All treatments were effective at creating stands with multiple species with Basic having the highest tree species diversity, followed by Intensive, Elite, and Extensive. Basal area and densities were similar in treated stands, although how it was distributed among tree species and sizes was different, with the proportion of coniferous trees and tree size increasing with intensity. Spatially, all treatments showed an aggregated arrangement of trees, with none showing a regular or uniform arrangement. Spatial interactions between broadleaf and coniferous species reflected the past silvicultural prescriptions with Elite and Basic showing attraction between coniferous and broadleaf species, Intensive showing a repulsion, and Extensive having a random pattern. Overall, Elite created an intimate mixture of conifers and broadleaves and was most similar to the Natural forest in terms of species composition and spatial arrangements. These results indicate that silvicultural intensification can be applied in a manner that does not reduce structural complexity in this forest type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».