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Enregistrement W4412633089 · doi:10.1111/bju.16872

Guideline of guidelines: <scp>PSMA PET</scp> in staging newly diagnosed intermediate‐risk prostate cancer

2025· review· en· W4412633089 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathon Carll, Weiwei Shi, Marlon Perera, Nathan Lawrentschuk, Thilakavathi Chengodu, Dixon Woon

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneNational Comprehensive Cancer Network
Mots-clésNiceGuidelineProstate cancerMedicineExcellencePositron emission tomographyFamily medicineCancerOverdiagnosisMedical physicsInternal medicineRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide a comprehensive review and analysis of guidelines from various professional and medical organisations regarding the use of prostate-specific membrane antigen (PSMA) positron emission tomography (PET) as a staging scan for men with newly diagnosed intermediate-risk prostate cancer (PCa). MATERIALS AND METHODS: English-language guidelines and recommendations from the following associations and societies were reviewed and critically analysed: European Association of Urology (EAU), American Urological Association (AUA), National Comprehensive Cancer Network (NCCN), National Institute for Health and Care Excellence (NICE), Canadian Urological Association (CUA), American Society for Clinical Oncology (ASCO), Society for Nuclear Medicine and Medical Imaging (SNMMI). RESULTS: There is significant disagreement among guidelines regarding whether PSMA PET is a useful staging tool for men with a new diagnosis of intermediate-risk PCa. There is a stronger consensus that PSMA PET is useful in staging high-risk PCa. CONCLUSION: Whilst there is a growing body of evidence that supports the use of PSMA PET in newly diagnosed PCa, there is significant disagreement regarding its use for men with intermediate-risk disease. Recommendations are generally weak and based on expert opinions. This is an area of considerable ongoing research, and guidelines are likely to change as new evidence emerges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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