Ispitivanja skala COMPIN-10 i SUCOMP-10
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces the short Inferiority Complex (COMPIN-10) and Superiority Complex (SUCOMP-10) scales. Participants (N = 4,010; 57% women), aged between 18 and 77 years (M = 29.68, SD = 10.62), were recruited from nine countries and completed the scales online in their native languages. The reliability, dimensionality, and convergent validity of the scales were examined. Satisfactory reliability coefficients were confirmed for both scales. The unidimensional structure of the COMPIN-10 scale was supported across country samples, whereas the SUCOMP-10 scale did not exhibit a unidimensional structure. Additionally, the results indicated that the COMPIN-10 scale only achieved loading invariance, while the SUCOMP-10 scale lacked invariance across countries. The inferiority scores correlated negatively with self-esteem measures, extraversion, agreeableness, and conscientiousness, and the superiority scores correlated positively with self-esteem measures, extraversion, and conscientiousness, confirming the convergent validity of both scales in the respective country samples. The results of this multi-country study indicate that the COMPIN-10 scale is a more robust research instrument; however, further revision and refinement of both scales is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».