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Enregistrement W4412634828 · doi:10.1111/epi.18549

The transcriptomic signature of <scp>DEPDC5 KO</scp> induced <scp>mTOR</scp> hyperactivation in human neurons and its response to rapamycin treatment

2025· article· en· W4412634828 sur OpenAlexaff
Mattson S. O. Jones, Silvia Lindlar, J. Ludwig, Regina Waltes, Afsheen Yousaf, Sophie von Brauchitsch, Andrea Rossi, Evelyn Ullrich, Stefan Momma, Christine M. Freitag, Jasmin K. Hefendehl, Karl Martin Klein, Felix Rosenow, Denise Haslinger, Andreas G. Chiocchetti

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberous sclerosisPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologySynaptic pruningSirolimusEpilepsyTranscriptomeNeuroscienceGeneCell biologyCancer researchGene expressionSignal transductionGeneticsImmunologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Mutations of the DEP Domain Containing 5 gene (DEPDC5), a mechanistic Target of Rapamycin (mTOR) inhibitor involved in amino acid sensing, are associated with neurological diseases such as epilepsy and/or autism spectrum disorder (ASD). Loss of DEPDC5 impacts early neuronal development via mTOR hyperactivity. Although, in the mTOR-hyperactivity-associated syndrome tuberous sclerosis, mTOR inhibitors have proven to be beneficial in treating epilepsy, ASD-associated symptoms are ameliorated only partially. Similarly, the mTOR inhibitor rapamycin (RAPA) only partially rescues phenotypes induced by loss of DEPDC5 in animal models, suggesting some pathological mechanisms independent of mTOR. METHODS: We dissected these mechanisms by identifying the DEPDC5-associated gene networks and how they are targeted by RAPA in an isogenic primary human neural progenitor (phNPC) DEPDC5 knock-out cell model. RESULTS: We confirm that loss of DEPDC5 leads to hyperactivation of mTOR, paralleled by altered expression of mTOR-associated genes. These effects were partially (up to 33% of genes) attenuated by RAPA treatment applying a clinically comparable concentration. We did not observe an association of the differentially expressed genes with ASD or epilepsy risk genes in general. However, we identified a significant association with gene networks known to be differentially regulated in cortex samples of individuals with ASD, which were still significantly deregulated after RAPA treatment. Furthermore, genes not rescued in differentiated neurons were specifically associated with synaptic pruning and early cortical development. The observed increase in neuronal markers was confirmed morphologically. RAPA treatment recovered the increased differentiation but not the morphological changes. SIGNIFICANCE: These new insights on the human gene network of DEPDC5 show evidence for pathological mechanisms that are not attenuated by the currently administered RAPA concentrations or that are independent of mTOR. These mechanisms should be considered as potential targets for future therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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