Key Factors Shaping Successful Implementation of the Internet of Things (IoT) in Health Care: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The utilization of the Internet of Things (IoT) can significantly enhance health care. However, successful implementation of IoT requires a holistic approach including factors beyond technology alone. Objective: This paper seeks to advance understanding of the factors influencing the successful implementation of IoT solutions in the health care sector, expanding beyond a purely technological focus. Methods: Using data from 22 semistructured interviews with a diverse group of stakeholders-including health care professionals, researchers, municipal and regional officials, and private companies-this study examines 5 leading IoT projects in Sweden. Results: Grounded in sociotechnical systems theory, the research identifies five critical subsystems impacting IoT implementation: (1) laws and regulations, which present challenges due to their complexity and misalignment with rapid technological advances; (2) organizational support, highlighting the essential commitment and resources from management to drive innovation; (3) user focus, emphasizing the importance of engaging end-users-such as patients and health care providers-in the design and implementation of IoT solutions; (4) resources, encompassing both financial investments and human capital needed for effective deployment; and (5) infrastructure, which addresses the technological foundations required to support IoT systems reliably. Conclusions: By shifting attention from adoption to the complexities of implementation, this study fills a critical gap in the literature, which has largely emphasized adoption and technical aspects over practical implementation challenges. The findings provide a nuanced understanding of the primary factors influencing IoT implementation in health care, illuminating both the challenges and potential avenues for successful integration. Ultimately, this research advances the sociotechnical systems theory and also offers valuable insights for managers and policymakers tasked with driving digital transformation in health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».