Modification of the Association of B-Type Natriuretic Peptides With Mortality and Hospitalization Outcomes by Sex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of sex on the prognostic implications of natriuretic peptide (NP) elevation have not been fully elucidated in the population. OBJECTIVES: The purpose of this study was to examine if sex modifies associations of NPs with mortality and hospitalization. METHODS: In a population-based retrospective cohort study, we identified all patients (aged ≥40 years) undergoing NP testing in Ontario, Canada (2015-2020). We examined for the presence of sex-by-NP interactions for 1-year outcomes and conducted sex-specific analyses for continuously increasing NP concentrations. RESULTS: We studied 91,017 individuals with B-type natriuretic peptide (BNP) tests (median 75 years; 48.0% females) and 81,578 individuals with N-terminal pro-BNP (NT-proBNP) tests (74 years; 48.6% females). Adjusted 1-year risks of all-cause mortality at any given NP concentration were higher in males than females. For example, 1-year mortality at a BNP of 400 ng/L was 16.8% in females and 21.6% in males. At an NT-proBNP of 900 ng/L, 1-year mortality was 14.2% in females and 18.5% in males. However, there were also significant sex interactions with BNP (P = 0.002) and NT-proBNP (P = 0.03) for mortality outcomes. When we examined cardiovascular hospitalizations, there was also a significant sex-by-NP interaction. For BNP, the risk of cardiovascular hospitalization was higher in males at lower concentrations but was higher in females at higher concentrations (P-interaction = 0.005). For NT-proBNP, the risk of cardiovascular hospitalization was higher in males at lower NP concentrations, but the gap narrowed at higher NP levels (P interaction = 0.03). CONCLUSIONS: Sex modifies the association between NP concentrations and all-cause mortality or cardiovascular hospitalizations. Prognostically, interpretation of NP levels should consider effect modification by sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».