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Enregistrement W4412637455 · doi:10.1016/j.paid.2025.113369

Autonomy support, emotion regulation, and subjective well-being during the omicron period of the COVID-19 crisis

2025· article· en· W4412637455 sur OpenAlexafffund
Élodie C. Audet, Amanda Moore, Xiaoyan Fang, Richard Koestner

Notice bibliographique

RevuePersonality and Individual Differences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AutonomyPeriod (music)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Developmental psychologySocial psychologyVirologyPolitical scienceDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 crisis highlighted significant differences in individual resilience and susceptibility to psychological stress. This eight-month longitudinal study, involving 535 community adults (58 % female, M age = 43.97), examines the intricate relationship between social support and well-being during periods of uncertainty. Grounded in Self-Determination Theory, the research explores how perceived autonomy support from close relationships—marked by active listening and empathetic perspective-taking—affects psychological need satisfaction (autonomy, competence, and relatedness), emotion regulation (integrative regulation, emotional dysregulation, and emotional suppression), and subjective well-being. The findings indicate that autonomy support is significantly related to enhanced psychological need satisfaction, integrative regulation, and subjective well-being. Additionally, psychological need satisfaction and integrative regulation mediated the relationship between autonomy support and subjective well-being. These results emphasize the critical role of autonomy-supportive relationships in promoting psychological well-being during challenging times. The study offers valuable practical implications for fostering autonomy support in close relationships and lays a foundation for future research in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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