Cultural Influences, Considerations, and Challenges for Organ Donation and Liver Transplantation Around the World
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although liver transplantation (LT) rates have increased globally, the demand for organs still exceeds the supply. This review highlights cultures with significant influences on organ donation and LT. METHODS: We performed a literature search for articles related to cultures, ethnologies, philosophies, policies, religions, socio-economic factors, and other influences affecting organ donation in LT around the world. RESULTS: There are astonishing similarities between different cultures. In Africa, Asia, and Europe, people often view the postmortem bodies as sacred and believe that their bodies are gifts from "God" or ancestors. To respect the gift of life, to have a chance in reincarnation, or to enjoy life after death, many believe that their bodily sanctity must be preserved. In Asia, Europe, and Latin America, there is a general reluctance to speak about death. Religions also play an important role in people's views on organ donation. Different regions around the world have similar challenges to organ donation, such as misconceptions about organ trafficking, political and economic instability, and a lack of governmental or religious support. CONCLUSION: Addressing the complexities of organ donation and LT requires a multifaceted approach. Culturally sensitive education tailored to diverse communities can dispel myths and misconceptions surrounding organ donation. Fostering partnerships between healthcare providers, religious leaders, community organizations, and policymakers can further facilitate open dialogues and promote organ donation as a noble act to save lives. SOCIAL MEDIA: Similar cultures around the world post challenges for organ donation. Organizations should foster partnerships between healthcare providers, politicians, and religious leaders to promote donation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».