The Random Walk Path of Pál Révész in Probability
Notice bibliographique
Résumé
Pl Rvsz was a world-renowned Hungarian probabilist and an extremely prolific mathematician, having written around 200 research papers and four books. A graduate of Etvs Lrnd University, Rvsz spent decades as the Head of the Probability Department of the Rnyi Institute before heading the Department of Statistics and Probability of Vienna University of Technology. He was also a visiting professor at numerous universities across Europe and Canada. He was elected to be a member of the Hungarian Academy in 1982, and he served as the president of the Bernoulli Society of Mathematical Statistics and Probability from 1983 to 1985, as well as becoming a member of the Academy Europaea in 1991. He was beyond generous in his collaborations, always happy to talk about the problems he was working on. He listened with the same respect and curiosity whether talking to a famous professor or an eager student. He loved being able to help a new generation of mathematicians. Besides mathematics, he loved classical music, long walks, and the company of friendsbut he admitted that he was still doing mathematics in his head during these concerts and long walks. In this volume, we have collected papers from his coworkers, friends, and colleagues to commemorate his life and everlasting impact on probability theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».