Developing a Consensus-Based Core Set of Outcome Measures for Ulnar Nerve Surgery: A Delphi Study With Focus on the Supercharged End-to-Side Anterior Interosseous Nerve to Ulnar Nerve Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The supercharged end-to-side (SETS) anterior interosseous to ulnar nerve transfer is increasingly used to augment intrinsic muscle recovery in patients with severe ulnar neuropathy. However, there is a lack of standardized outcome measures to evaluate the effectiveness of this procedure. This study aimed to develop a consensus-based core set of outcome measures applicable to ulnar nerve surgery, with a specific focus on the SETS transfer. Methods: A two-round modified Delphi process was conducted involving 15 multidisciplinary experts in hand surgery and upper limb rehabilitation. The initial survey was informed by a comprehensive literature review and expert opinion. Participants ranked outcome domains and corresponding measurement tools based on their relevance in both clinical and research settings. Consensus was defined as ≥75% agreement. A second-round survey was conducted to refine the results and focus specifically on outcomes applicable to SETS procedures. Results: In Round 1, experts reached consensus on several key domains including motor function, functional ability, quality of life, pain, dexterity, and sensory evaluation. In Round 2, a refined core outcome set for SETS procedures was established. Lateral pinch strength and daily living function self-assessment were prioritized across both settings. Validated tools endorsed included the Patient-Rated Ulnar Nerve Evaluation, Short Form-12, visual analog scale, nine-hole peg test, and two-point discrimination. Conclusions: This Delphi study established a consensus-based core outcome set for evaluating surgical outcomes following ulnar nerve reconstruction, with specific application to SETS procedures. The proposed framework integrates patient-reported and clinician-rated measures and may support standardization in future research and clinical practice. Clinical relevance: The lack of standardized outcomes for ulnar nerve transfers limits cross-study comparisons and evidence synthesis. This study provides a structured outcome set to support consistent evaluation and improve decision making in patients undergoing SETS or related procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».