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Enregistrement W4412639872 · doi:10.3390/bios15080478

Evaluating the Suitability of Perfusion-Based PD Probes for Use in Altered Gravity Environments

2025· article· en· W4412639872 sur OpenAlexaff
Madelyn MacRobbie, Cody Paige, David O. Otuya, Aleksandra Stankovic, Guillermo J. Tearney

Notice bibliographique

RevueBiosensors · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthMIT Media LabCystic Fibrosis FoundationNational Science Foundation
Mots-clésHypergravitySpaceflightMartianWeightlessnessMars Exploration ProgramPerfusionPhysicsAstrobiologyAerospace engineeringBiomedical engineeringMedicineEngineeringInternal medicineAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurable changes in electrophysiology have been documented in spaceflight, creating a pathway for disease genesis and progression in astronauts. These electrophysiology changes can be measured using potential difference (PD). A probe to measure PD was developed and is used clinically on Earth; this probe relies on fluid perfusion to establish an electrical connection to make PD measurements. The changes to fluid behavior in microgravity and partial gravity (including lunar and Martian gravity) drives the need to test this probe in a spaceflight environment. Here, we test the PD probe in a novel nasal cavity phantom in parabolic flight, simulating microgravity, lunar gravity, Martian gravity, and hypergravity conditions across 37 parabolas. The results are evaluated across gravity conditions using the Wilcoxon Rank Sum test. We record no statistically significant difference in probe PD measurements in 1 g, microgravity, lunar gravity, and hypergravity (approximately 1.8 g) conditions, reaching a NASA Technology Readiness Level 6. Martian gravity findings are inconclusive. Perfusion-based PD probes are therefore successfully demonstrated for use in spaceflight operation in microgravity, lunar gravity, and hypergravity environments; this establishes a foundation for moving towards the in-space testing of perfusion-based probes in astronauts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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