Computed tomography identifies the proximodorsomedial subchondral bone of equine central tarsal bones as a predilection site for sclerosis, demineralisation and associated fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The distribution pattern of central tarsal bone (CTB) changes has not been described, except for slab- and dorsomedial-plantarolateral fractures. OBJECTIVES: To describe CTB changes in CT and document their distribution and associations. STUDY DESIGN: Retrospective case series. METHODS: Standing and recumbent tarsal CT studies from 94 clinical cases were retrospectively evaluated. General case information, degree of sclerosis (none-severe), lesions (demineralisation, cystoid, fissure/fracture) and their location were recorded, dividing CTBs into 8 regions. RESULTS: Eighty five of 94 tarsi showed at least one region of moderate to severe sclerosis, of which 90% affected the dorsomedial region. The prevalence of lesions was significantly associated with higher degrees of sclerosis (p = 0.04) at this site. Of 32 demineralising lesions, 21 were in the proximal subchondral bone dorsomedially. Twenty-four CTBs showed fissures/fractures; 19/24 were in a dorsomedial-plantarolateral direction, and 17/19 were associated with demineralisation. Of five fissures/fractures with different configurations, none had associated demineralisation. There were 27 cyst-like lesions, 21/27 in the distal subchondral bone, of which almost half (13/27) located medially. MAIN LIMITATIONS: Retrospective design; heterogeneous, warmblood-oriented population; no clinical correlation of findings nor histological confirmation of described changes. CONCLUSIONS: Given the links between sclerosis, demineralisation and fissures/fractures, the dorsomedial proximal subchondral bone plate of the CTB must be scrutinised both in CT and radiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».