Computed tomography identifies the proximodorsomedial subchondral bone of equine central tarsal bones as a predilection site for sclerosis, demineralisation and associated fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The distribution pattern of central tarsal bone (CTB) changes has not been described, except for slab- and dorsomedial-plantarolateral fractures. OBJECTIVES: To describe CTB changes in CT and document their distribution and associations. STUDY DESIGN: Retrospective case series. METHODS: Standing and recumbent tarsal CT studies from 94 clinical cases were retrospectively evaluated. General case information, degree of sclerosis (none-severe), lesions (demineralisation, cystoid, fissure/fracture) and their location were recorded, dividing CTBs into 8 regions. RESULTS: Eighty five of 94 tarsi showed at least one region of moderate to severe sclerosis, of which 90% affected the dorsomedial region. The prevalence of lesions was significantly associated with higher degrees of sclerosis (p = 0.04) at this site. Of 32 demineralising lesions, 21 were in the proximal subchondral bone dorsomedially. Twenty-four CTBs showed fissures/fractures; 19/24 were in a dorsomedial-plantarolateral direction, and 17/19 were associated with demineralisation. Of five fissures/fractures with different configurations, none had associated demineralisation. There were 27 cyst-like lesions, 21/27 in the distal subchondral bone, of which almost half (13/27) located medially. MAIN LIMITATIONS: Retrospective design; heterogeneous, warmblood-oriented population; no clinical correlation of findings nor histological confirmation of described changes. CONCLUSIONS: Given the links between sclerosis, demineralisation and fissures/fractures, the dorsomedial proximal subchondral bone plate of the CTB must be scrutinised both in CT and radiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».