Kekuatan Genggaman Tangan dan Fungsi Kognitif sebagai Indikator Klinis terhadap Kemandirian Aktivitas Instrumental Sehari-hari
Notice bibliographique
Résumé
Kemandirian lansia dalam menjalankan aktivitas instrumental sehari-hari (IADL) sangat bergantung pada fungsi motorik dan fungsi kognitif. Namun, hubungan spesifik antara kekuatan genggaman tangan, fungsi kognitif, dan kemandirian IADL masih perlu diteliti lebih lanjut, khususnya pada lansia wanita. Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional dengan total sampel 28 lansia wanita berusia ≥ 60 tahun. Kekuatan genggaman tangan diukur menggunakan handgrip dynamometer, fungsi kognitif dinilai dengan Montreal Cognitive Assessment versi Indonesia (MoCA-Ina), dan kemandirian IADL diukur dengan instrumen The Lawton Instrumental Activities of Daily Living (Lawton IADL). Analisis data menggunakan uji korelasi Spearman untuk mengetahui korelasi antar variabel. Hasil analisis korelasi menunjukkan kekuatan genggaman tangan berhubungan secara signifikan dan sedang-kuat dengan kemandirian IADL (r = 0,53; p = 0,01), serta fungsi kognitif berhubungan sedang dan signifikan dengan kemandirian IADL (r = 0,40; p = 0,03). Namun, korelasi antara kekuatan genggaman tangan dan fungsi kognitif lemah dan tidak signifikan (r = 0,29; p = 0,12). Penelitian ini menunjukkan bahwa kekuatan genggaman tangan dan fungsi kognitif memiliki hubungan yang signifikan dengan kemandirian aktivitas instrumental sehari-hari (IADL) pada lansia wanita. Hal ini menegaskan bahwa kekuatan genggaman tangan dan fungsi kognitif merupakan indikator penting kemandirian IADL pada lansia wanita.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».