The Effect of Video Streaming With Virtual Reality Glasses During Arteriovenous Fistula Needle Insertion on Pain and Anxiety of Individuals Undergoing Hemodialysis Treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Virtual reality headsets are increasingly used in medical procedures to help manage pain and anxiety. This study investigated the effect of a video played through a virtual reality headset on pain and anxiety levels during arteriovenous (AV) fistula needle insertion in patients undergoing hemodialysis. METHODS: This randomized controlled trial included 80 patients from a hemodialysis ward, with 40 in the intervention group and 40 in the control group. Data were collected using a Personal Information Form (developed by the researcher based on relevant literature to gather descriptive and medical characteristics), the visual analogue scale (VAS) for pain severity, and the State-Trait Anxiety Inventory to measure anxiety levels. The intervention group utilized a virtual reality headset during the procedure. The intervention was applied during a single dialysis treatment. FINDINGS: The mean pain score in the intervention (virtual reality headset) group was 6.2 ± 0.8, significantly lower than the control group's mean pain score of 8.3 ± 0.9 (p < 0.001). The mean State Anxiety Inventory score for the intervention (virtual reality headset) group was 41.9 ± 3.6, which was significantly lower than the control group's mean score of 64.6 ± 3.4 (p < 0.001). CONCLUSION: The results of this pilot study suggest that using a virtual reality headset significantly reduced both pain and anxiety in patients undergoing AV fistula needle insertion during hemodialysis. Further studies are indicated to evaluate the utility of virtual reality headset use over a prolonged period. TRIAL REGISTRATION: https://clinicaltrials.gov: NCT06776497.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».