Monitoring the diversity of pest and nonpest noctuid moth (Lepidoptera: Noctuidae) species in Canadian prairie agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Noctuidae (Lepidoptera) comprise the most diverse and abundant lepidopteran families in the Canadian Prairie Ecozone. Within this group, some species are agricultural pests that require monitoring. Pheromone lures target specific species, whereas food-bait lures attract a broader range. This study reports the diversity and abundance of noctuid moths captured in traps baited with female sex pheromones of pest species and with food-bait lures consisting of acetic acid and 3-methyl-1-butanol (AAMB) with fermented byproduct or floral volatile compounds. Food-bait lures that attract pests and nonpest species can provide insight into moth populations and species richness in human-managed ecosystems. We trapped moths in wheat (Poaceae) and canola (Brassicaceae) fields in central Alberta, Canada. We captured and identified to species approximately 7900 noctuid moths. Community composition was similar in both crops. Sex pheromone–baited traps had variable specificity and low nontarget diversity. Traps baited with AAMB captured greater moth diversity than unbaited traps did. Noctuinae were the most diverse and abundant in AAMB-baited traps (62 species across 8 tribes). The AAMB lures captured more cutworm and armyworm pests than unbaited traps did. Fermented byproduct food–bait lures captured more noctuid pests than floral volatiles did. The AAMB lures can be implemented to monitor Noctuinae diversity and potentially assess local noctuid pest density in agroecosystems on the Canadian prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».