Improved cognitive function, efficiency, saccadic eye movement, and depressive symptoms in mild cognitive impairment with transcranial photobiomodulation
Notice bibliographique
Résumé
Background Mild cognitive impairment (MCI) is a critical stage with higher progression to Alzheimer's disease, yet effective interventions are still lacking. Objective Some empirical studies have shown that transcranial photobiomodulation (tPBM) may be effective in enhancing cognitive function. To further investigate its effectiveness, a controlled experiment was conducted. Methods In this study, 36 community-dwelling older adults with MCI were assigned to receive either real tPBM (experimental group; n = 25) and others without intervention (control group; n = 11) over three weeks. Participants underwent comprehensive assessments before and after the intervention, including neuropsychological tests, measurements of oxygenated hemoglobin (HbO) using function near-infrared spectroscopy during a visual working memory task, saccadic movement measurement using an eye-tracking device, and a questionnaire assessing depressive symptoms. Results Compared to the control group, the experimental group demonstrated significant improvements. They showed enhanced cognitive efficiency, as evidenced by improved visual working memory performance, reduced anti-saccade latency, higher scores in the Montreal Cognitive Assessment, and faster completion time in the Shape Trail Test B. In addition, significantly more participants in the experimental group showed improvement in depressive symptoms after the intervention. Conclusions These findings provide preliminary evidence that tPBM may effectively improve neuropsychological, physiological, and psychological outcomes in individuals with MCI. This trial was registered in the Chinese Clinical Trial Registry ( http://www.chictr.org.cn , registration number: ChiCTR2400090408).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».